Opnieuw gepost van GIGA
RESET bevordert sensorgestuurde index die binnenomgevingen optimaliseert tegen virale infecties in de lucht
"Als branche doen we opmerkelijk weinig metingen en schattingen van concentraties van een in de lucht verspreide ziekteverwekker, vooral als we bedenken hoe infectiepercentages direct worden beïnvloed door het bouwen van luchtkwaliteitscontroles."
Sinds begin 2020 hebben brancheorganisaties een vloedgolf van richtlijnen gegeven voor het bedienen van gebouwen tijdens de SARS-CoV-2-pandemie.Wat ontbreekt is empirisch bewijs.
Als het bestaat, is empirisch bewijs het resultaat van wetenschappelijk onderzoek dat is uitgevoerd in gecontroleerde laboratoriumomgevingen met opzettelijk weinig variabelen.Hoewel vereist voor onderzoek, maakt het vaak de toepassing van resultaten op complexe real-world scenario's uitdagend of onmogelijk.Dit wordt nog verergerd wanneer gegevens uit onderzoek tegenstrijdig zijn.
Het resultaat is het antwoord op een simpele vraag:“Hoe weet ik nu of een gebouw veilig is?” wordt uiteindelijk zeer complex en vol onzekerheid.
Dit geldt met name voor de luchtkwaliteit binnenshuis en de voortdurende angst voor overdracht via de lucht."Hoe weet ik of de lucht nu veilig is?"is een van de meest kritische maar moeilijk te beantwoorden vragen.
Hoewel het momenteel onmogelijk is om virussen in de lucht in real-time te meten, is het mogelijk om in real-time te meten in hoeverre een gebouw in staat is om de kans op infectie door overdracht via de lucht (in het bijzonder aërosol) te minimaliseren voor een reeks parameters.Dit vereist het combineren van wetenschappelijk onderzoek met real-time resultaten op een gestandaardiseerde en zinvolle manier.
De sleutel ligt in het focussen op luchtkwaliteitsvariabelen die kunnen worden gecontroleerd en gemeten in zowel laboratorium- als binnenomgevingen;temperatuur, vochtigheid, koolstofdioxide (CO2) en zwevende deeltjes.Van daaruit is het dan mogelijk om rekening te houden met de impact van gemeten luchtverversingen of luchtreinigingssnelheden.
De resultaten zijn krachtig: gebruikers kunnen inzicht krijgen in het optimalisatieniveau van een binnenruimte op basis van minimaal drie of vier meetwaarden voor de binnenluchtkwaliteit.Zoals altijd wordt de nauwkeurigheid van de resultaten echter bepaald door de nauwkeurigheid van de gegevens die worden gebruikt: de kwaliteit van de gegevens staat voorop.
Datakwaliteit: wetenschap vertalen naar een real-time operationele standaard
In de afgelopen tien jaar heeft RESET zich gericht op het definiëren van gegevenskwaliteit en nauwkeurigheid voor gebouwactiviteiten.Als gevolg hiervan was het uitgangspunt van RESET bij het beoordelen van wetenschappelijke literatuur met betrekking tot transmissie via de lucht het identificeren van variabiliteit tussen onderzoeksresultaten: een cruciale eerste stap in het definiëren van onzekerheid uit wetenschappelijke literatuur, die moet worden toegevoegd aan niveaus van onzekerheid verzameld uit continue monitoring.
De resultaten werden geclassificeerd op basis van dominante onderzoeksonderwerpen, waaronder:
- Overlevingsvermogen van virussen
- Gezondheid van het immuunsysteem van de gastheer (gastheer)
- Dosering (hoeveelheid in de tijd)
- Tarieven van overdracht / infectie
Omdat onderzoek vaak in silo's wordt gedaan, geven de resultaten van de bovenstaande onderwerpen slechts gedeeltelijk inzicht in de omgevingsparameters die infectiepercentages stimuleren of minimaliseren.Bovendien heeft elk onderzoeksonderwerp zijn eigen mate van onzekerheid.
Om deze onderzoeksthema's te vertalen naar metrieken die van toepassing zijn op bouwoperaties, werden de onderwerpen georganiseerd in het volgende relationele kader:
Het bovenstaande raamwerk maakte validatie van de bevindingen mogelijk (inclusief onzekerheid) door inputs aan de linkerkant te vergelijken met outputs aan de rechterkant.Het begon ook waardevol inzicht te geven in de bijdrage van elke parameter aan het infectierisico.De belangrijkste bevindingen zullen in een apart artikel worden gepubliceerd.
Erkennend dat virussen anders reageren op omgevingsparameters zoals temperatuur en vochtigheid, werd de bovenstaande methodologie toegepast op Influenza, SARS-CoV-1 en SARS-CoV-2, volgens beschikbare onderzoeken.
Van de meer dan 100 onderzochte onderzoeken voldeden er 29 aan onze onderzoekscriteria en werden meegenomen in de ontwikkeling van de indicator.De tegenstrijdigheid in resultaten van individuele onderzoeken leidde tot de creatie van een variabiliteitsscore, die hielp om de onzekerheid in de uiteindelijke indicator transparant te kwalificeren.De resultaten benadrukken de mogelijkheden voor verder onderzoek, evenals het belang van meerdere onderzoekers die een enkele studie repliceren.
Het werk van het samenstellen en vergelijken van onderzoeken door ons team is aan de gang en kan op verzoek worden geraadpleegd.Het zal openbaar worden gemaakt na verdere collegiale toetsing, met als doel een feedbacklus te creëren tussen wetenschappers en gebouwbeheerders.
De definitieve resultaten worden gebruikt om twee indicatoren te informeren, evenals een onzekerheidsscore, gebaseerd op real-time gegevens van monitoren voor de binnenluchtkwaliteit:
- Gebouwoptimalisatie-index: Voorheen gericht op fijnstof, CO2, chemische ontgassing (VOC's), temperatuur en vochtigheid, wordt de RESET-index uitgebreid om infectiepotentieel op te nemen in het algehele optimalisatieniveau van een bouwsysteem voor de menselijke gezondheid.
- Infectiepotentieel via de lucht: Berekent de bijdrage van een gebouw aan de vermindering van potentiële infectie via via de lucht verspreide (aerosol) routes.
De indices bieden exploitanten van gebouwen ook een uitsplitsing van de impact op de gezondheid van het immuunsysteem, de overlevingskansen van virussen en de blootstelling, die allemaal inzicht zullen geven in de uitkomst van operationele beslissingen.
Anjanette GreenDirector, Standards Development, RESET
“De twee indices zullen worden toegevoegd aan de RESET Assessment Cloud, waar ze zullen blijven evolueren.Ze zijn niet vereist voor certificering, maar zullen zonder extra kosten beschikbaar zijn voor gebruikers via API als onderdeel van hun analysetoolkit.”
Om de resultaten van de indicatoren verder te verfijnen, worden aanvullende parameters meegenomen in de algehele beoordeling.Deze omvatten de impact van luchtreinigingsoplossingen binnenshuis, luchtveranderingen gemeten in realtime, breedspectrumdeeltjestelling en realtime bezettingsgegevens.
De definitieve Building Optimization Index en Airborne Infection Indicator worden voor het eerst beschikbaar gesteld viaRESET geaccrediteerde gegevensproviders (https://reset.build/dp) voor testen en verfijning, voorafgaand aan de publieke release.Als u een gebouweigenaar, exploitant, huurder of academicus bent die hierin geïnteresseerd is, neem dan contact met ons op (info@reset.build).
Raefer Wallis, oprichter van RESET
“Acht jaar geleden kon fijnstof alleen worden gemeten door een handjevol professionals: de gemiddelde mens wist niet of zijn gebouw al dan niet was geoptimaliseerd voor veiligheid”, zegt .Nu kan gebouwoptimalisatie voor fijnstof door iedereen, overal en altijd worden gemeten, over een reeks van grootten.We gaan hetzelfde zien gebeuren met het bouwen van optimalisatie van virale overdracht via de lucht, alleen veel, veel sneller.RESET helpt gebouweigenaren om voorop te blijven lopen.”
Posttijd: 31 juli 2020