Overgenomen van GIGA
RESET introduceert een sensorgestuurde index die binnenomgevingen optimaliseert ter bescherming tegen virusinfecties via de lucht.
"Als sector voeren we opvallend weinig metingen en schattingen uit van de concentratie van ziekteverwekkers in de lucht, vooral gezien de directe invloed van luchtkwaliteitsbeheersingsmaatregelen in gebouwen op de infectiepercentages."
Sinds begin 2020 is er een vloedgolf aan richtlijnen verschenen van brancheorganisaties over hoe gebouwen te beheren tijdens de SARS-CoV-2-pandemie. Wat echter ontbrak, was empirisch bewijs.
Wanneer er empirisch bewijs bestaat, is dit het resultaat van wetenschappelijk onderzoek dat is uitgevoerd in gecontroleerde laboratoriumomstandigheden met opzettelijk weinig variabelen. Hoewel dit noodzakelijk is voor onderzoek, maakt het de toepassing van de resultaten op complexe scenario's in de praktijk vaak lastig of zelfs onmogelijk. Dit wordt nog verergerd wanneer onderzoeksgegevens tegenstrijdig zijn.
Het antwoord op een simpele vraag luidt dan ook: "Hoe weet ik of een gebouw op dit moment veilig is?"Uiteindelijk blijkt het zeer complex en vol onzekerheden te zijn.
Dit geldt met name voor de luchtkwaliteit binnenshuis en de aanhoudende angst voor besmetting via de lucht.“Hoe weet ik of de lucht op dit moment veilig is?”Het is een van de meest cruciale, maar tegelijkertijd ook een van de moeilijkste vragen om te beantwoorden.
Hoewel het momenteel onmogelijk is om virussen in de lucht in realtime te meten, is het wel mogelijk om in realtime, aan de hand van verschillende parameters, het vermogen van een gebouw te meten om de kans op infectie door overdracht via de lucht (met name aerosolen) te minimaliseren. Hiervoor is het nodig om wetenschappelijk onderzoek op een gestandaardiseerde en zinvolle manier te combineren met realtime resultaten.
De sleutel ligt in het focussen op luchtkwaliteitsvariabelen die zowel in laboratorium- als binnenomgevingen gecontroleerd en gemeten kunnen worden: temperatuur, luchtvochtigheid, koolstofdioxide (CO2) en zwevende deeltjes. Van daaruit kan vervolgens rekening worden gehouden met de impact van gemeten luchtverversingen of luchtzuiveringspercentages.
De resultaten zijn indrukwekkend: gebruikers krijgen inzicht in de mate van optimalisatie van een binnenruimte op basis van minimaal drie of vier meetwaarden voor de binnenluchtkwaliteit. Zoals altijd hangt de nauwkeurigheid van de resultaten echter af van de nauwkeurigheid van de gebruikte gegevens: datakwaliteit is van het grootste belang.
Datakwaliteit: wetenschap vertalen naar een realtime operationele standaard.
De afgelopen tien jaar heeft RESET zich gericht op het definiëren van de kwaliteit en nauwkeurigheid van gegevens voor gebouwbeheer. Bij het beoordelen van wetenschappelijke literatuur over overdracht via de lucht, was het uitgangspunt van RESET dan ook het identificeren van de variabiliteit tussen onderzoeksresultaten: een cruciale eerste stap in het definiëren van de onzekerheid die voortkomt uit de wetenschappelijke literatuur, en die moet worden toegevoegd aan de onzekerheid die is vastgesteld door continue monitoring.
De resultaten werden ingedeeld op basis van de belangrijkste onderzoeksthema's, waaronder:
- Overlevingsvermogen van het virus
- Gezondheid van het immuunsysteem van de gastheer (gastheer)
- Dosering (hoeveelheid over tijd)
- Transmissie-/infectiesnelheid
Omdat onderzoek vaak in afzonderlijke vakgebieden plaatsvindt, bieden de resultaten van de bovengenoemde onderwerpen slechts een gedeeltelijk inzicht in de omgevingsfactoren die infectiepercentages veroorzaken of juist minimaliseren. Bovendien kent elk onderzoeksonderwerp zijn eigen mate van onzekerheid.
Om deze onderzoeksthema's te vertalen naar meetbare waarden voor gebouwbeheer, werden de thema's georganiseerd in het volgende relationele raamwerk:
Het bovenstaande raamwerk maakte het mogelijk de bevindingen (inclusief onzekerheid) te valideren door de input aan de linkerkant te vergelijken met de output aan de rechterkant. Het leverde ook waardevolle inzichten op in de bijdrage van elke parameter aan het infectierisico. De belangrijkste bevindingen zullen in een apart artikel worden gepubliceerd.
Erkend werd dat virussen verschillend reageren op omgevingsfactoren zoals temperatuur en luchtvochtigheid. Daarom werd de bovenstaande methodologie toegepast op influenza, SARS-CoV-1 en SARS-CoV-2, conform beschikbare onderzoeksresultaten.
Van de meer dan 100 onderzochte studies voldeden er 29 aan onze onderzoekscriteria en werden opgenomen in de ontwikkeling van de indicator. De tegenstrijdige resultaten van de individuele onderzoeken leidden tot de creatie van een variabiliteitsscore, die helpt om de onzekerheid in de uiteindelijke indicator op een transparante manier te kwantificeren. De resultaten wijzen op mogelijkheden voor verder onderzoek en benadrukken het belang van meerdere onderzoekers die eenzelfde studie repliceren.
Het team is nog steeds bezig met het verzamelen en vergelijken van onderzoeksresultaten. Deze zijn op aanvraag beschikbaar. Na verdere collegiale toetsing zullen de resultaten openbaar worden gemaakt, met als doel een feedbacklus te creëren tussen wetenschappers en gebouwbeheerders.
De uiteindelijke resultaten worden gebruikt om twee indicatoren en een onzekerheidsscore te bepalen, gebaseerd op realtimegegevens van binnenluchtkwaliteitsmeters:
- Bouwoptimalisatie-indexDe RESET-index, die zich voorheen richtte op fijnstof, CO2, chemische uitstoot (VOS), temperatuur en luchtvochtigheid, wordt uitgebreid met het infectiepotentieel als onderdeel van de algehele optimalisatie van een gebouwsysteem voor de menselijke gezondheid.
- Potentieel voor infectie via de lucht: Berekent de bijdrage van een gebouw aan de vermindering van mogelijke infecties via de lucht (aerosolen).
De indexen bieden gebouwbeheerders ook een overzicht van de impact op de gezondheid van het immuunsysteem, de overlevingskans van het virus en de blootstelling eraan, wat allemaal inzicht geeft in de uitkomst van operationele beslissingen.
Anjanette Green, directeur normontwikkeling bij RESET.
“De twee indexen worden toegevoegd aan de RESET Assessment Cloud, waar ze verder zullen worden ontwikkeld. Ze zijn niet verplicht voor certificering, maar zullen voor gebruikers kosteloos beschikbaar zijn via een API als onderdeel van hun analysetoolkit.”
Om de resultaten van de indicatoren verder te verfijnen, worden aanvullende parameters meegenomen in de algehele beoordeling. Deze omvatten de impact van oplossingen voor het reinigen van de binnenlucht, in realtime gemeten luchtverversingen, breedbanddeeltjestelling en realtime bezettingsgegevens.
De definitieve index voor gebouwoptimalisatie en de indicator voor infecties via de lucht worden eerst beschikbaar gesteld viaRESET Geaccrediteerde gegevensleveranciers (https://reset.build/dp) voor testen en verfijning, voorafgaand aan de openbare publicatie. Bent u een gebouweigenaar, -beheerder, -huurder of academicus en wilt u hieraan deelnemen? Neem dan contact met ons op. (info@reset.build).
Raefer Wallis, oprichter van RESET
“Acht jaar geleden kon de concentratie van fijnstof alleen door een handjevol professionals worden gemeten: de gemiddelde burger had geen idee of zijn gebouw wel of niet geoptimaliseerd was voor veiligheid”, aldus een expert. “Nu kan iedereen, overal en op elk moment de optimalisatie van gebouwen voor fijnstof meten, ongeacht de grootte van de deeltjes. We gaan hetzelfde zien gebeuren met de optimalisatie van gebouwen voor de overdracht van virussen via de lucht, maar dan veel, veel sneller. RESET helpt gebouweigenaren om de ontwikkelingen voor te blijven.”
Geplaatst op: 31 juli 2020