RESET bevordert een sensorgestuurde index die het binnenmilieu optimaliseert

Opnieuw gepost van GIGA

RESET bevordert een sensorgestuurde index die het binnenmilieu optimaliseert tegen virale infecties in de lucht

“Als industrie doen we opmerkelijk weinig metingen en schattingen van de concentraties van een ziekteverwekker in de lucht, vooral als we bedenken hoe infectiepercentages rechtstreeks worden beïnvloed door het bouwen van luchtkwaliteitscontroles.”

Sinds begin 2020 is er door brancheorganisaties een vloedgolf aan richtlijnen gegeven over hoe gebouwen moeten worden beheerd tijdens de SARS-CoV-2-pandemie. Wat ontbrak is empirisch bewijs.

Als het bestaat, is empirisch bewijs het resultaat van wetenschappelijk onderzoek dat is uitgevoerd in gecontroleerde laboratoriumomgevingen met opzettelijk weinig variabelen. Hoewel dit noodzakelijk is voor onderzoek, maakt het de toepassing van resultaten op complexe scenario's uit de praktijk vaak uitdagend of zelfs onmogelijk. Dit wordt nog verergerd wanneer gegevens uit onderzoek tegenstrijdig zijn.

Het resultaat is het antwoord op een simpele vraag: “Hoe weet ik nu of een gebouw veilig is?' wordt uiteindelijk zeer complex en vol onzekerheid.

Dit geldt vooral voor de luchtkwaliteit binnenshuis en de aanhoudende angst voor overdracht via de lucht.“Hoe weet ik nu of de lucht veilig is?”is een van de meest kritische maar moeilijk te beantwoorden vragen.

Hoewel het momenteel onmogelijk is om virussen in de lucht in realtime te meten, is het mogelijk om in realtime het vermogen van een gebouw te meten om het risico op infectie door overdracht via de lucht (met name aerosolen) te minimaliseren, in realtime over een reeks parameters. Om dit te kunnen doen, is het nodig om wetenschappelijk onderzoek op een gestandaardiseerde en betekenisvolle manier te combineren met realtime resultaten.

De sleutel ligt in het focussen op luchtkwaliteitsvariabelen die kunnen worden gecontroleerd en gemeten in zowel laboratorium- als binnenomgevingen; temperatuur, vochtigheid, kooldioxide (CO2) en in de lucht zwevende deeltjes. Van daaruit is het vervolgens mogelijk om rekening te houden met de impact van gemeten luchtveranderingen of luchtreinigingspercentages.

De resultaten zijn krachtig: gebruikers kunnen inzicht krijgen in het optimalisatieniveau van een binnenruimte op basis van minimaal drie of vier maatstaven voor de binnenluchtkwaliteit. Zoals altijd wordt de nauwkeurigheid van de resultaten echter bepaald door de nauwkeurigheid van de gebruikte gegevens: de kwaliteit van de gegevens staat voorop.

Datakwaliteit: wetenschap vertalen naar een realtime operationele standaard

De afgelopen tien jaar heeft RESET zich gericht op het definiëren van datakwaliteit en nauwkeurigheid voor gebouwactiviteiten. Als gevolg hiervan was het uitgangspunt van RESET bij het beoordelen van wetenschappelijke literatuur met betrekking tot overdracht via de lucht het identificeren van de variabiliteit tussen onderzoeksresultaten: een cruciale eerste stap in het definiëren van onzekerheid afkomstig uit de wetenschappelijke literatuur, die moet worden toegevoegd aan de onzekerheidsniveaus verzameld uit continue monitoring.

De resultaten werden geclassificeerd op basis van dominante onderzoeksonderwerpen, waaronder:

• Overlevingsvermogen van virussen
• Gezondheid van het immuunsysteem van de gastheer (gastheer)
• Dosering (hoeveelheid in de loop van de tijd)
• Tarieven van overdracht/infectie

Omdat onderzoek vaak in silo's wordt gedaan, bieden de resultaten van de bovenstaande onderwerpen slechts gedeeltelijk inzicht in de omgevingsparameters die de infectiepercentages aansturen of minimaliseren. Bovendien brengt elk onderzoeksonderwerp zijn eigen onzekerheidsniveau met zich mee.

Om deze onderzoeksthema’s te vertalen naar meetgegevens die van toepassing zijn op bouwactiviteiten, werden de onderwerpen georganiseerd in het volgende relationele raamwerk:

Het bovenstaande raamwerk maakte validatie van de bevindingen mogelijk (inclusief onzekerheid) door de input aan de linkerkant te vergelijken met de output aan de rechterkant. Het begon ook waardevol inzicht te verschaffen in de bijdrage van elke parameter aan het infectierisico. De belangrijkste bevindingen zullen in een apart artikel worden gepubliceerd.

Erkennend dat virussen anders reageren op omgevingsparameters zoals temperatuur en vochtigheid, werd de bovenstaande methodologie toegepast op influenza, SARS-CoV-1 en SARS-CoV-2, zoals blijkt uit beschikbare onderzoeksstudies.

Van de meer dan 100 onderzochte onderzoeken voldeden er 29 aan onze onderzoekscriteria en werden ze opgenomen in de ontwikkeling van de indicator. De tegenstrijdigheid in de resultaten van individuele onderzoeken leidde tot het creëren van een variabiliteitsscore, waardoor de onzekerheid in de uiteindelijke indicator transparant kon worden gekwalificeerd. De resultaten benadrukken de mogelijkheden voor verder onderzoek en het belang van het repliceren van één onderzoek door meerdere onderzoekers.

Het werk van het samenstellen en vergelijken van onderzoeksstudies door ons team is aan de gang en kan op verzoek worden geraadpleegd. Het zal na verdere collegiale toetsing openbaar worden gemaakt, met als doel een feedbacklus te creëren tussen wetenschappers en exploitanten van gebouwen.

De eindresultaten worden gebruikt om twee indicatoren te bepalen, evenals een onzekerheidsscore, gebaseerd op realtime gegevens van monitoren voor de luchtkwaliteit binnenshuis:

• Gebouwoptimalisatie-index: De RESET-index was voorheen gericht op fijnstof, CO2, chemische ontgassing (VOC's), temperatuur en vochtigheid, maar wordt nu uitgebreid om het infectiepotentieel op te nemen in het algemene optimalisatieniveau van een bouwsysteem voor de menselijke gezondheid.
• Infectiepotentieel via de lucht: Berekent de bijdrage van een gebouw aan de vermindering van potentiële infecties via de lucht (aerosol).

De indices bieden exploitanten van gebouwen ook een uitsplitsing van de impact op de gezondheid van het immuunsysteem, de overlevingskansen van virussen en de blootstelling, die allemaal inzicht zullen verschaffen in de uitkomst van operationele beslissingen.

Anjanette GreenDirector, Standaardontwikkeling, RESET

“De twee indices zullen worden toegevoegd aan de RESET Assessment Cloud, waar ze zullen blijven evolueren. Ze zijn niet vereist voor certificering, maar zullen via API zonder extra kosten beschikbaar zijn voor gebruikers als onderdeel van hun analysetoolkit.”

Om de resultaten van de indicatoren verder te verfijnen, worden aanvullende parameters in de algemene beoordeling meegenomen. Deze omvatten de impact van oplossingen voor het reinigen van de binnenlucht, luchtveranderingen die in realtime worden gemeten, het tellen van deeltjes met een breed spectrum en realtime bezettingsgegevens.

De definitieve Building Optimization Index en Airborne Infection Indicator worden voor het eerst beschikbaar gesteld viaRESET geaccrediteerde gegevensproviders (https://reset.build/dp) voor testen en verfijning, voorafgaand aan de publieke release. Als u eigenaar, exploitant, huurder of academicus van een gebouw bent en geïnteresseerd bent om hierbij betrokken te zijn, neem dan contact met ons op (info@reset.build).

Raefer Wallis, oprichter van RESET

“Acht jaar geleden kon fijnstof alleen door een handjevol professionals worden gemeten: de gemiddelde mens kon niet weten of zijn gebouw wel of niet geoptimaliseerd was voor de veiligheid”, zegt .” Nu kan de gebouwoptimalisatie voor fijnstof door iedereen, overal en op elk moment worden gemeten, over verschillende groottes. We zullen hetzelfde zien gebeuren met het optimaliseren van de virusoverdracht via de lucht, maar dan veel, veel sneller. RESET helpt eigenaren van gebouwen om voorop te blijven lopen.”